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一文讀懂:數據要素、數據資源、數據資產……這些傻傻分不清楚的專業名詞!
發布時間:2024.07.22  /  作者:昂楷科技

隨著全球經濟進一步向數字化、智能化轉型,數據的戰略地位愈發凸顯。中國正積極布局新質生產力發展戰略,通過加強數據收集、處理和應用能力,推動數字經濟的發展,為實現高水平科技自立自強和經濟社會全面現代化提供堅實支撐。數據作為 “五大生產要素”之一,不僅是推動經濟增長的新動力,更是促進社會進步和提升國家競爭力的關鍵資源


什么是數據要素


《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大的決議》首次將數據列為生產要素。

《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,數據成為土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。



數據作為新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節,深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。


數據要素是指那些以電子形式存在的、通過計算的方式參與到生產經營活動并發揮重要價值的數據資源。在數字經濟中,數據要素的角色可與傳統的生產要素(如勞動力、資本和土地)相提并論。數據要素是推動數字經濟發展的核心引擎,是賦能行業數字化轉型和智能化升級的重要支撐,也是國家基礎性戰略資源。

數據要素的特殊屬性,要求加強數據資源的開放共享。數據越多價值越大,越分享價值越大,越不同價值越大,越跨行業、區域、國界價值越大。因此,實施數據開放共享,優化治理基礎數據庫,不斷完善數據權屬界定、開放共享、交易流通等標準和措施,促使數據資產重復使用、多人共同使用、永久使用,加快推動各區域、部門間數據共享交換,顯得十分必要。



什么是數據資源


數據資源是指能為企業帶來價值的數據的集合,它不僅包括企業內部的數據,還包括外部的市場調研數據、用戶生成數據等。當數據積累到一定規模后,除了原本記錄事務信息的功能外,還具有進一步挖掘更高價值的潛力。因此,數據資源不僅僅是原始的數據,還包括對這些數據進行處理、分析后能夠得到的有價值的信息和洞察力。


某個數據有潛在價值但還未經過加工,那這就是數據資源。如果這個數據加工后成可以產生經濟利益的數據,那它就變成了數據資產。所以,數據有沒有價值,不是其本身決定,而是由需求決定,不同的使用場景,同一數據的價值也不同。




什么是數據資產



數據資產是指特定主體合法擁有或者控制的,能進行貨幣計量的,且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源。

《企業數據資源相關會計處理暫行規定》基于會計準則適用范圍的新視角對企業的數據資源做了進一步劃分,包括企業按照企業會計準則相關規定確認為無形資產或存貨等資產類別的數據資源,以及企業合法擁有或控制的、預期會給企業帶來經濟利益的、但由于不滿足企業會計準則相關資產確認條件而未確認為資產的數據資源。

《電子商務數據資產評價指標體系》(GB/T37550-2019)中明確提出“數據資產是以數據為載體和表現形式,能夠持續發揮作用并且帶來經濟利益的數字化資源”,“數據資產包括結構化、非結構化數據和半結構化數據”,“數據資產能夠估值、交易,并以貨幣計量”,“數據資產能夠為組織帶來潛在或實際價值”。

中國信通院發布的《數據資產管理實踐白皮書4.0》中關于數據資產的定義:“數據資產是指由企業擁有或者控制的,能夠為企業帶來未來經濟利益的,以物理或電子的方式記錄的數據資源,如文件資料、電子數據等”。




什么是數字資產


數字資產是指利用區塊鏈技術,將數字信息以代碼的形式表達,并通過網絡進行傳播、存儲和交易的資產。數字資產通常是基于區塊鏈技術的加密貨幣、代幣或數字藏品等。


具有可衡量價值的、可在網絡上流通的資產,像比特幣、以太坊、EOS這些虛擬貨幣,銀行賬戶里的余額,這些都屬于數字資產。數字資產的價值通常來自于其所代表的數據資產的價值,例如,數字版權、數字貨幣、數字商品等等。





什么是數據管理


數據管理是對數據進行有效地收集、規劃、組織、存儲、保護、維護和利用的過程。它的主要目標是將數據轉化為有用的信息,充分有效地發揮數據的作用,以支持業務決策和運營活動。


數據管理涉及數據的日常操作和處理,確保數據的可用性、完整性和安全性,以支持業務操作。





什么是數據治理


數據治理是對數據進行管理和控制的過程,以確保數據的合規性、規范性和價值。它的主要目標是為組織提供高質量、可靠和可信的數據資源,確保數據與組織的策略、合規性和業務目標相一致。


數據治理涉及更廣泛的數據生命周期,包括數據的收集、存儲、使用、保護、歸檔和刪除等方面,數據治理不僅關注數據的基本管理,還關注數據如何與組織的策略、合規性和業務目標相一致。





什么是數據產權


數據產權是一個涉及數據所有權、使用權、經營權、收益權等權利束的概念,它主要關注基于數據行為而產生的網絡數據的權益。


關于“數據產權”,則不僅未在法律法規中進行明確定義,而且也沒有任何一部法律法規明確提及相關概念,僅是在政府的政策文件中有所提及,并主要以中共中央、國務院2022年12月19日對外發布《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》為基礎核心。


根據該意見,數據是新型的、重要的生產要素,我國要探索建立數據產權制度,并就公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權制度。根據數據來源和數據生成特征,分別界定數據生產、流通、使用過程中各參與方享有的合法權利,建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等三權分置的產權運行機制,推進非公共數據按市場化方式“共同使用、共享收益”的新模式,為激活數據要素價值創造和價值實現提供基礎性制度保障。

   

可以說,數據產權主要是指將數據作為生產要素而享有的權益。





什么是數據資產入表


數據資產入表的專業術語是數據資產會計核算,指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項,即數據資產進入資產負債表,在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。


數據資產的會計核算處理在《企業數據資源相關會計處理暫行規定》之前并沒有明確的準則,因此很多企業在研究和開發數據產品階段的支出通常是費用化,直接計入損益表。然而,實際上有一部分數據產品是滿足會計準則資產確認條件的,所以《企業數據資源相關會計處理暫行規定》出臺后,企業現在可以將這部分滿足條件的數據資產在資產負債表的相關科目進行列報和披露。


在編制資產負債表時,企業需要根據重要性原則和實際情況,決定在無形資產或存貨項目下列報數據資產。具體的列報方式取決于數據產品的權屬是否發生轉移。


數據資產入表能夠提升大眾對數據要素的認知,促進數據要素的交易與流通,進而對數據交易所提出更高的合規性、便利性等要求,有助于繁榮數據要素市場。





數據資產如何轉化成數字資產


數據資產可以轉化為數字資產通過以下幾個步驟:


1. 數據收集和整合:首先需要對數據資產進行收集和整合,這可能涉及從不同來源收集數據,并將其整合到一個統一的數據存儲中,例如數據倉庫或數據湖。


2. 數據清洗和加工:接下來,需要對數據進行清洗和加工,以確保數據的質量和準確性。這可能包括去除重復數據、糾正錯誤、填充缺失值等處理。


3. 數據分析和建模:通過數據分析和建模,可以從數據資產中提取有用的信息和見解。這可能涉及使用統計分析、機器學習、數據挖掘等技術來發現數據中的模式和趨勢。


4. 價值創造:通過對數據資產的分析和建模,可以發現新的商業機會、優化業務流程、改進產品和服務等,從而創造價值。


5. 數字化資產化:最終,通過將數據資產轉化為數字形式,并將其與其他數字資產(如軟件、知識產權等)結合,可以形成數字資產,這些數字資產可以成為組織或個人的財產,并為其帶來價值。


通過這些步驟,數據資產可以轉化為數字資產,為組織或個人帶來更多的商業價值和競爭優勢。


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